Empfehlungsmarketing… Aber nicht so, wie sie es kennen

Sie glauben zu wissen, worum es beim Empfehlungsmarketing geht? Klar, Sie möchten, dass Ihre Bestandskunden deren Freunde und Bekannte zum Einkaufen zu bewegen. Das ist die Basis der Freundschaftswerbung.

Mit der Buyapowa-Plattform können Sie jedoch viel als mit einem einfachen Kunden werben Kunden Programm erreichen. Hier sind sechs Beispiele, wie Top-Brands erfolgreich Empfehlungsmarketing nutzen.

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Was die universität yale und die uc berkeley ihnen über mundpropaganda beibringen können

Es wird Sie nicht wundern, dass wir von Buyapowa Mundpropaganda für eine der effektivsten Marketingformen halten – denn das ist sie auch. Dem haben wir uns in den letzten Jahren voll und ganz gewidmet und eine Plattform für Freundschaftswerbung und Kunden werben Kunden Programme geschaffen, die wir, bei aller Bescheidenheit, für die beste auf dem Markt halten.  Wenn jedoch zwei der renommiertesten Universitäten Amerikas, Yale und UC Berkeley, Forschungsstudien über die Wirksamkeit von Mundpropaganda veröffentlichen, dann ist das unserer Meinung ein wichtiger Beweis für die Relevanz des Empfehlungsmarketing und sicherlich eine interessante Information.

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Kein brand ist zu gross für empfehlungsmarketing

Der weit verbreitete Glaube ist, dass Empfehlungsmarketing ein Vorschlaghammer ist, etwas, das man einsetzt, um massenhaft neue Kunden auf einen Schlag zu gewinnen. Wir von Buyapowa wissen jedoch, dass Freundschaftswerbung viel präziser eingesetzt werden kann – weniger als Hammer und mehr wie ein Skalpell; etwas, das man auf ganz bestimmte Weise einsetzen kann, um ganz bestimmte Ziele zu erreichen.

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6 GRÜNDE, IHR EMPFEHLUNGSMARKETING OUTZUSOURCEN

Potenzielle Kunden sagen oft zu uns: “Wir lieben Ihre Freundschaftswerbungsplattform, aber warum sollten wir nicht einfach unsere eigene interne Plattform entwickeln? Und wo sie selbst schon etwas auf die Beine gestellt haben – es aber noch verbessern wollen – stellt sich oft die Frage: “Warum sollten wir diese Merkmale nicht einfach in unser bestehendes Empfehlungssystem aufnehmen”?

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